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该团队与专业提供产学研转化量产研发服务的深创谷进行了合作,共同完成了多分量地震监测系统AETA的研发以及批量生产,设备的迭代实验和改进已经完成,设备设计已经定型。

  

王新安教授的研究团队研制的多分量地震监测系统AETA由地声传感探头、电磁传感探头、数据处理终端,以及监测数据云平台和数据分析系统组成。

  现有监测数据的积累显示:AETA系统没有显著前兆异常的情况下,不会发生破坏性地震;AETA系统有较大前兆异常的情况,对于有震例积累的地区,应该有较大希望能够给出破坏性地震的合理预测。

  

在盈利方面,雍珊珊博士表示未来可见的商业模式主要有三种——AETA系统销售、提供AETA数据服务,以及提供包括AETA系统和数据服务在内的完整技术方案。

  北京大学深圳研究生院信息工程学院教授,地震监测预测技术研究中心主任王新安则希望可以研发一种体积小、成本低、机动性强的地震监测系统,通过广泛的布设设备来收集大量和地震相关的数据并对数据进行分析,希望在未来可以实现对破坏性地震的提前预测,包括时间、地点和震级三个方面。

  他们希望通过2018、2019年广泛布设设备并积累大量试验数据,构建可有效预测破坏性地震的模型。

  地声传感探头和电磁传感探头埋设于地下,地面数据处理终端放置在室内,并实时对临震、震时、震后过程的地声、电磁扰动进行数据采集和记录。

  未来他们希望可以在地震多发带密集布设AETA设备,约10~20km布设一套,每个县布设5~10套设备。

  

该团队的雍珊珊博士告诉36氪,设备研制和基于设备构建的监测系统是他们研究的基础,云端的分析算法是核心技术。

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不过现有地震监测台的建设成本高、建设周期长,缺乏灵活性。

  nFprxdEBkJEgTChy我国已建立了基本覆盖全国及重点区域的地震监测台网,地震台总数达到2000多个,它们为开展地震监测预报、地球科学与基础研究积累和提供基础数据。

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长期以来,破坏性地震是对人类危害相当大的地质灾害,人们十分重视地震监测技术。

  雍珊珊博士表示,为了快速推动研究工作,他们有意向向社会寻求3000万元的融资资助,用于AETA系统的生产、布设和数据服务。

  再通过有线或无线网络将数据传输到云数据中心,进行数据分析,用于地震监测预测工作。

  

  近10年发表论文170多篇,申请专利130多项,其中已获得授权50多项。

  

王新安,北京大学深圳研究生院信息工程学院教授,博士生导师,集成微系统科学工程与应用重点实验室常务副主任,地震监测预测技术研究中心主任,深圳市半导体行业协会副会长。

  目前在四川布设79套、云南布设28套、首都圈布设37套、其他地区布设约25套。

  除了面向政府客户的地震监测预测需求,他们也在向其他方向拓展,比如断裂带的监测和精确定位,以及崩塌式山体滑坡监测与风险评估。

  他们希望未来可提供10米级精度的断裂带活动监测与定位服务,利用固定设备+流动监测车队对具有较高山体滑坡风险线路进行监测。

【点击下载】

  他们希望通过2018、2019年广泛布设设备并积累大量试验数据,构建可有效预测破坏性地震的模型。

  现有监测数据的积累显示:AETA系统没有显著前兆异常的情况下,不会发生破坏性地震;AETA系统有较大前兆异常的情况,对于有震例积累的地区,应该有较大希望能够给出破坏性地震的合理预测。

  

在盈利方面,雍珊珊博士表示未来可见的商业模式主要有三种——AETA系统销售、提供AETA数据服务,以及提供包括AETA系统和数据服务在内的完整技术方案。

  除了面向政府客户的地震监测预测需求,他们也在向其他方向拓展,比如断裂带的监测和精确定位,以及崩塌式山体滑坡监测与风险评估。

  地声传感探头和电磁传感探头埋设于地下,地面数据处理终端放置在室内,并实时对临震、震时、震后过程的地声、电磁扰动进行数据采集和记录。

  雍珊珊博士表示,为了快速推动研究工作,他们有意向向社会寻求3000万元的融资资助,用于AETA系统的生产、布设和数据服务。

  

王新安教授的研究团队研制的多分量地震监测系统AETA由地声传感探头、电磁传感探头、数据处理终端,以及监测数据云平台和数据分析系统组成。

  

该团队与专业提供产学研转化量产研发服务的深创谷进行了合作,共同完成了多分量地震监测系统AETA的研发以及批量生产,设备的迭代实验和改进已经完成,设备设计已经定型。

  目前在四川布设79套、云南布设28套、首都圈布设37套、其他地区布设约25套。

  未来他们希望可以在地震多发带密集布设AETA设备,约10~20km布设一套,每个县布设5~10套设备。

  

王新安,北京大学深圳研究生院信息工程学院教授,博士生导师,集成微系统科学工程与应用重点实验室常务副主任,地震监测预测技术研究中心主任,深圳市半导体行业协会副会长。

  近10年发表论文170多篇,申请专利130多项,其中已获得授权50多项。

  

  北京大学深圳研究生院信息工程学院教授,地震监测预测技术研究中心主任王新安则希望可以研发一种体积小、成本低、机动性强的地震监测系统,通过广泛的布设设备来收集大量和地震相关的数据并对数据进行分析,希望在未来可以实现对破坏性地震的提前预测,包括时间、地点和震级三个方面。

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长期以来,破坏性地震是对人类危害相当大的地质灾害,人们十分重视地震监测技术。

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不过现有地震监测台的建设成本高、建设周期长,缺乏灵活性。

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该团队的雍珊珊博士告诉36氪,设备研制和基于设备构建的监测系统是他们研究的基础,云端的分析算法是核心技术。

  再通过有线或无线网络将数据传输到云数据中心,进行数据分析,用于地震监测预测工作。

  他们希望未来可提供10米级精度的断裂带活动监测与定位服务,利用固定设备+流动监测车队对具有较高山体滑坡风险线路进行监测。